Journee-partenaires-2024
Après-midi partenaires ICube Industrie du Futur et Usine Intelligente (IFUI)
23 janvier 2024, 14h – 17h
Amphithéâtre A207, ICube, Pole API, Parc d’innovation à Illkirch
Pour venir : https://osm.org/go/0DOABcar?layers=N&m=
Programme
| 14h00 | Discours d’introduction |
| 14h10 | Ahmed Samet (ICube, SDC) Machine-learning-based Lithium-Ion batteries prognostic in electric vehicles |
| 14h30 | Alizée Brouillard (Alysophil) L’industrie chimique de demain: pilotage de procédés par IA Description : Alysophil uses artificial intelligence (AI) tools to accelerate the development process and generate new opportunities and better management of industrial facilities. Its solutions focus on chemistry with a reduced environmental impact using biomimetic technologies. This leads to a new market strategy from design concept to production of the final molecule. We contribute AI and flow chemistry expertise to create an autonomous pharmaceutical micro-factory with our industrial partners: https://www.youtube.com/watch?v=1O9evxnm_JI |
| 14h50 | Fabrice Theoleyre (ICube, Réseaux) :
Les réseaux industriels sans-fil et la 5G privée pour l’industrie du futur Résumé : L’Internet des Objets Industriels (IIoT) permet de connecter de petits objets via des communications radio tout en les faisant fonctionner sur batterie. Ce changement de paradigme a changé les réseaux industriels. Par ailleurs, utiliser la bande sans licence permet de réduire les coûts de déploiement. Nous donnerons un panorama des technologies radio pour le monde industriel, et nos contributions et prototypes dans le domaine pour créer un réseau radio fiable pour les applications critiques, basé sur des solutions opensource. Nous expliquerons également |
| 15h10 | Pierre Parrend (ICube, CSTB) Graph-based learning for detecting complex cyberattacks Résumé : Graph learning has emerged a as key tool for cybersecurity analysis by leveraging Graph Neural Networks [Scarselli2009] and Graph Convolutional Networks [Kipf2017]. However, although numerous models have been proposed, an actual thorough evaluation of the relevance and performance of the graph-based approaches for detecting cyberattacks is still missing. We therefore go back to the basics, and perform both a benchmark of graph-based algorithms for enhancing the detection of complex attacks through 1) graph metrics, 2) graph communities and 3) graph spectral analysis. Our evaluation confirms the intuition: "graphs are great !" and validates the relevance and performance of novel metrics we propose for tracking network interactions in communities and spectral representations of the network graphs. |
15h30 - 16h00 : Pause
| 16h00 | Bertrand Rose (ICube, CSIP) : “” |
| 16h20 | Jérémie Guignard (Responsable Financement R&D&I, Technology & Strategy)
Utilisation des nouvelles technologies dans les outils industriels - Intelligence Artificielle, Réalité Augmentée, RFID Description : Fondée en 2008, Technology and Strategy (T&S) est une société de conseil internationale spécialisée dans l'ingénierie, les technologies de l'information, le numérique et la gestion de projets. Chez T&S, nous sommes attachés à l'innovation et à l'amélioration continue. Nous sommes une entreprise internationale avec un ADN franco-allemand. Nos 3 500 collaborateurs sont de 45 nationalités différentes et sont répartis dans 27 bureaux dans 10 pays |
| 16h40 | Thierry Blandet (ICube, IGG / GAIA) :
réalité virtuelle |
